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  • W-Moorer academic-research-skills-cn - GitHub
    这是一套面向 Claude Code 的学术研究技能包，覆盖从研究设计、文献检索、论文写作、诚信核查、同行评审到最终排版发布的完整流程。 Deep Research：13 个代理组成的研究团队，支持苏格拉底式引导、系统综述与 PRISMA 流程。 Academic Paper：12 个代理组成的论文写作团队，支持 LaTeX 输出强化、可视化、修订教练和引用格式转换。 Academic Paper Reviewer：多视角同行评审系统，使用 0-100 品质量表，由主编、动态审稿人和 Devil's Advocate 共同审查。 Academic Pipeline：完整的 10 阶段流程调度器，包含自适应检查点、主张验证和材料护照。
  • 狂揽 10. 3k Star！用 Claude Code 写论文的一整套流水线 . . .
    摘要： Academic Research Skills （ARS）是一套专为 Claude Code 设计的开源学术科研技能包，4 大技能模块、25 种运行模式，覆盖文献综述、论文写作、同行评审、全流程编排全链路。 设计哲学是"AI 副驾驶"而非全自动——帮你摆脱机械性脏活，专注真正的科研创造。
  • academic-research-skills：一套把「AI 辅助学术写作」做成 . . .
    academic-research-skills （以下简称 ARS）是 Calvin I-En Wu 维护的一套 Claude Code 插件，当前版本 v3 9 4 2，CC BY-NC 4 0 协议。 一条命令安装，30 秒跑通首条流水线。 看一个学术写作工具，最省事的办法是数智能体：13 个做调研，12 个管写作，7 个搞评审。
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    Academic Research Skills 是一套基于 Claude Code Skills 规范构建的学术研究辅助工具，由 Cheng-I Wu（吳政宜）主导开发，当前版本 v3 9 4 1。 它的核心哲学是： AI 负责验证、综合、一致性检查；人类保留研究方向、论证框架、发表决策的完全主权。 这与大多数"全自动 AI 科研"工具形成鲜明对比——它明确不是一个可以不经思考就生成论文的系统，而是一个在每个关键节点都设置人工确认检查点的协作框架。 这个设计选择本身就值得深思：在学术诚信高度敏感的领域，"人类始终在回路中"不是功能上的妥协，而是设计上的坚守。
  • academic-research-skills：它把 AI 做科研这件事讲得更具体了！
    这件事得先讲明白。 Imbad0202 academic-research-skills 不是一个装上就能单独跑的成品软件。 按 GitHub 仓库、SETUP md 和插件目录说明看，它是一套给 Claude Code 使用的 skills plugin 结构。 仓库描述里写的是： Production-grade academic research pipeline for Claude Code
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    academic-research-skills 使用指南：从安装到首篇论文的完整实操手册 > 一句话：这篇指南把 academic-research-skills 从"我知道它很厉害"变成"我知道怎么用"——30秒安装、首小时校准流程、29个反模式避雷清单、＄4-6 成本结构，全都有数。 --- 🔥 为什么这篇指南值得单独





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